《大数据》读后感1 最近看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。 作者在后序中写道，这不是一本纯粹谈技术的书，而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的*，是一个人口大国、互联网大国、下面是小编为大家整理的《大数据》读后感3篇,供大家参考。
《大数据》读后感1
最近看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。
作者在后序中写 道，这不是一本纯粹谈技术的书，而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的*，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，却不是一个数据大国。书中有这 样一组调查数据——“麦肯锡公司以20xx年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据的分布做了一个研究和统计，*20xx年新增的数据量为250 拍，不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比更是连十分之一都没有达到。国内的大数据步伐急需加快。
一.他山之石，国外在干啥？
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美*直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国*从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
20xx年，雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交*台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。20xx年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
20xx年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
二.我们该怎么办？
作者涂子沛在书里 引用胡适与黄仁宇的话。胡适说*人习惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，*不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统*和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时*的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，* 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。20xx年*开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后*出台了第一 版*医院最小数据集的标准。也是在20xx年，*创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到，**和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以*主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是*机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，*、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为*制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
《大数据》读后感2
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求*真理最基本的要求！不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的*唯心科学历史文化知识啦！这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。*是抽样的代表，因为*人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成*，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将*时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。
大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计*人民的*均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
现在回头从说说作者书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国？回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的`风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。
P89说了常用的两种因果推理方式，分别是凭直觉的快速推理和经过分析的慢速推理。有意思的是很多时候直觉反而比分析来得成功率要更高。作者是想利用这个例子来说明因果关系是多么的不可靠，也想表达出靠分析试验得到结果的过程成本有多高。其实我是想说，因果关系更多面向的是未来，是没有对新鲜事物发展做出的预测，而相关关系更多的是对已经存在的事物未来发展的预测，侧重点不同而已。
P108里面指出颅相学是伪科学，既然你相关关系研究的本来就是看起来不相关的两件事之间的联系，那么测测脑袋大小和智力高低之间的联系，只要我积累足够的数据，怎么就不能是大数据，就成了伪科学了呢？
P135里面关于山上小球的描述，它的能量是隐藏的、潜在的。这个观点我很喜欢，也很悲观。这正说明了社会上的一种现象。很多人，虽然没有站在巨人的肩膀上，但是当他们站在亲爹干爹的路虎上保险箱上高背椅上时，就是拥有别人无法企及的力量。最近一直在背马丁老兄的I have a dream，真真切切体会到自由、公正、*等对一个社会，一个国家繁荣发展的重要性。实干兴邦、空谈误国，那就先从建立一个公*的社会秩序开始吧！
P163里面大概讲述了商家是怎么通过大数据获得的信息来进行商业推广的。这里我只想用我的三张信用卡发卡银行做一下比较。首先是交通银行，这张卡最近半年几乎没怎么用，交行也从来都无声无息，我考虑已经可以把这张卡扔掉了；去年因为国航里程申请了一张中信的信用卡，但是今年开始也已基本停用，因为之前一段时间一直使用，中信银行这几个月频繁与我联系，推荐各种业务，多次要给我提供贷款或者提高透支额度，我几次都想要不然就换回来继续用它好了；招商银行的卡也是我用得比较久的一张，近期每月的消费基本都稳定在几千，偶尔也有一万多快两万的时候，当然这不是因为我消费，只是因为出差比较多自己垫钱多而已，但是招商银行从未与我联系给我提升额度，尽管我的月消费额度都已经基本达到信用卡的上限了，有时候甚至不得不使用别家的信用卡。最差的自然是中行，首先是预约了国航金卡的信用卡，结果联系了两次我都在出差，就再也不与我联系了，半年多了我还没有拿到我的卡，而作为工资卡的借记卡，多年来仍然是每天网上付款最多2000，我的使用记录明明经常一个月有好几天都达到2000的顶值，甚至我都主动打过电话要求更改，都给我答复是必须到柜*理。说完这几个例子，我想*的银行业与欧美发达国家银行的差距就已经是显而易见了。真的很难以想象这种企业能在世界500强中排名那么靠前，是因为黑了*人民多少钱。而通过对VISA和MasterCard的案例描述，则清晰的说明了一个成功的银行是怎么通过对数据收集进行行为预测，最终改变消费者消费习惯的。
然后想说说关于免费导航等应用的使用。天下没有免费的午餐，这是亘古不变的真理。你以为你可以只花点流量费就能舒服方便的使用卫星导航了么，你去过的每一个地方，时间，逗留市场都已经被人家记录下来卖给商家啦，哪天你打车找到一家麦当劳，刚停下车服务员就送上一套板烧鸡腿汉堡套餐可乐换阳光橙不加冰的时候你可千万不要惊讶，因为你已经无时无刻不暴露在别人的监视之下了。
最后想用文中引用的莎士比亚的一句话作为结尾，凡是过去，皆为序曲。
《大数据》读后感3篇扩展阅读
《大数据》读后感3篇（扩展1）
——《决战大数据》读后感3篇
《决战大数据》读后感1
大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。
怀着对各种“大数据”书籍的失望，我翻开了车品觉的《决战大数据》。让我意外的是，书名里虽然包含“大数据”，通篇讲的却是“数据”，而没有多少篇幅来强调“大”的神奇。我相信，这样一本基于经验而没有太多神奇理论的书，反而能帮很多人真正树立对“大数据”的准确认识。
《决战大数据》提到，大数据不只是规模大，更要求大家能驾驭数据。传统方式能应对数据的规模不大，可以挖掘出数据中的价值，很多时候靠的是基础直观的经验，比如经典的点击率、转化率等等数据，理解起来毫无门槛。这背后所掩盖的，是数据思维的断层：收集数据的人不知道数据会运用在什么地方，会怎么运用；运用数据的人不知道从哪里收集数据，收集什么数据。所以即便大家都在喊着“大数据时代”，思维方式却还停留在小数据的时代。怎样填充收集数据和运用数据的鸿沟，这是每家公司都需要思考的问题。
先看收集数据的方面。传统的思维模式下，因为数据收集和应用之间的关系简单直观，很多时候可以直接从结果倒退过程。要算转化率，很容易想到去收集点击率和购买率。相应的，点击率和购买率的数据收集，也有直接的目的，就是计算转化率。但是在大数据时代，背靠海量的存储和分析能力，再简单收集这两个数据，就显得非常原始了。
拿点击—购买来说，客户到底是用的什么浏览器，在什么网络进行的购买？在商品详情页是否执行了滚屏操作？如果执行了滚屏操作，是滚动到什么位置才下的订单？这样的数据如果不收集，事后也就无法复原。如果收集了，则可以相当精确地分析客户的购买行为，对商品详情页的排版起到非常好的指导作用，有效提高购买量。所以《决战大数据》提出，企业的数据部门应当从“根据需求被动收集数据”转向“主动养数据催生需求”，持续思考可以收集的数据，创造业务价值。
“养数据”的观点我是非常认可的，虽然我之前没有专门做过数据部门的工作，但经验已经无数次证明，在没有现实业务需求的情况下，有意识地收集运行和业务数据，未来需要分析和决策时就可以起到非常重要的作用。
数据养起来之后，无可避免地发现很多有意思的现象，甚至和简单直觉相违背，由此加深大家对数据的思考和理解。
很多网站都喜欢在用户注册时让用户填一些基本信息，比如性别、年龄等等。通常，大家会觉得性别是一成不变的固定属性。但是分析用户的购买行为，却可以发现用户的性别经常会变化。比如用户性别分明是男性，收货地址也不变，但只有晚上购买男性用品，早上和深夜的购买行为都体现出女性的特点。原因很简单，是全家人共用一个帐号（这种情况也很普遍）。掌握了这一点，在规划业务时就能更加细致，也找到更多的机会。车品觉说，淘宝的用户有8个性别，原因就在这里——2个性别很可能是常识的结果，但忽略了用户的实际使用情况；8个性别看起来违背常理，却是符合实际的。
车品觉进一步提出，大数据时代提供了海量数据的收集、存储、处理能力，其中要价值之一就是让数据符合实际，或者说，能最大限度地还原现实。
举个例子：某人早上上班，他在地铁里看到了某件商品在淘宝上的广告。到公司之后，因为时间还早，他打开电脑登录淘宝，找到了这件商品，经过比较选定了商铺准备下单。不凑巧，单还没下，他被领导叫去开会了。因为会议很无聊，他掏出手机上淘宝，直接购买了之前已经确定的产品。
在传统业务里，这个过程产生的数据会分配到三个领域：广告投放到购买，淘宝网站搜索购买行为，手机淘宝搜索购买行为。而且这三个领域是彼此孤立的：从广告端来看，投放广告的`人不知道具体哪些购买是广告直接带来的，所以业务非常粗疏；从网站端来看，这个用户搜索比价之后却没有下单，所以打算去分析到底页面应该如何优化；从手机端来看，用户没有任何比较，直接购买了某件产品，毫无征兆可言。
不得不承认，这种数据割裂的情形虽然怪异，却是普遍存在的，很多怪异的结果也正是来自于此。比如在很多公司，销售和售后的数据是分开的，所以冲销量的时候当然可以冲得很猛，超额完成任务，却看不到背后是退货率的急剧上升。
针对这种情况，《决战大数据》指出，大数据的发展方向之一，就是增强对现实的还原能力。在上面的第一个例子中，如果我们能还原出用户的购买行为与之前广告展示的直接联系，以及手机端“延续”了电脑端购买过程的信息，就可以从整体上把握整个购买过程，不必为各种怪异的结论大费脑筋。在上面第二个例子中，如果我们可以把“冲销量”所产生的结果全面集中展现出来，当然就可以避免退货率急剧上升的尴尬。
当然，要实现准确的还原能力，还有很长的路要走，但这个方向是没有错的。业界普遍认为，淘宝的广告投放效果比较好。但真的如此吗？就我所见，不光互联网媒体，甚至许多*媒的广告效果都不输于淘宝。不幸的是，其它媒体的广告投放，没有完整的数据追踪链条，也就无法准确还原广告产生影响的真实情况。结果就是，在淘宝投广告或许真实效果不一定最好，但能够完整追踪、有的放矢，自然更受广告主的青睐。
增强数据对真实场景的还原能力，这是《决战大数据》反复提到的“大数据”的价值。仔细想想，它强调更多的其实是“数据”，而不是“大”。这个观点我非常认可，在我看来，让大数据回归数据，是打破“大数据”的魔咒，让大数据真正发挥价值的有效途径——要知道，企业的经营行为，很多时候无非是基于过去和现在的情况，对未来做出判断和决策而已。
《决战大数据》读后感2
读车老师的作品《决战大数据》收货非常大。前前后后翻了两遍。醉心于后面的养数据。
数据分析可以分为两大块运营数据和数据化运营。这两者有较大区别。前者是要制造数据，养数据，企业要先有数据。我们如何养数据呢？用车老师的话说就是“先开枪，后瞄准”。这是一个很有意思的方法，先把各种数据存储起来，再针对我们的目标来定向的收集我们所需要的数据。车老师也说了，数据分析师必须要先体会数据是脏的，需要清洗。用阿里巴巴的例子“混，同，晒”，这是阿里巴巴数据分析师的内三板斧。“混”要求我们作为一个数据分析所做的分析报告一定要跟业务部门紧密结合，也就是要混入到业务部当中，跟业务部门的人多沟通，了解业务，使得数据分析结论落地！“通”即是把你所“混”的数据打通，前期后后逻辑要严密，数据与数据要跟业务联系得上。“晒”即是要学会如何数据可视化，把数据以最适当的方式晒出来！
除了内三板斧，还有外三板斧“存，管，用”。这里开始就是数据化运营了。我们从运营数据到数据化运营，是质的飞越。在我们曾经存储下来的数据中寻找价值，寻找我们业务所需要的答案，解决业务上遇到的问题。这是数据真正发挥价值和力量的时候。在这里书上的具体例子，我就不举出了。
运营数据到数据运营是一个数据积累到发挥作用的过程，我喜欢把这称作投资和收益。在运营数据的过程中，我们需要对数据做很多的标签，方便我们管理和调用，在数据收集的过程中，有些数据是负能量的，车老师教我们要用“小偷思维”，这很有意思。正能量帮助我们如何成功，负能量则帮助我们如何不失败，“小偷思维”帮助我们如何避免失败，避免在数据收集的时候被表象误导。数据运用得好帮助我们企业产生收益，运用得不好则产生坏处。
真正让我痴迷的是车老师通过企业数据的管理和运用升华到人的自我成长和管理。这与其说是一部企业大数据的管理案例书籍，倒不如说这是个人“大”数据与成长完美结合的管理书籍。车老师主张人人都是数据分析师，这是非常具有科学性的，因为我们对自己的能力和精力的评估，其实要依赖于自我的积累，很多人对自我认识不清，但是我们每天记录自己的时间花销或者知识吸收，当积累了数个月后（车老师说两个月）就可以看到自己跟以前有了很大的进步与改观！车老师以自己亲身的实践为例子，通过管理自己的知识让自己进步，四点起床，运用大数据来管理自己的时间和精力。这就是个人数据运营到运营数据的过程！在还不知道车老师的时候，我是看了《奇特的一生》柳比歇夫每天记录自己的时间花销整整55年，震撼于他的科学方法和伟大成就，我也就开始记录自己的时间花销，断断续续记录已有十个月之久，其中收益非常之大：帮助我判断自己学习某一个技能是方法不对还是时间未到，帮助我判断一天中我的学习时间少了还是多了，帮助我决定什么时候该要去体育锻炼了等等。这样的好处就好比如过去你学习某个技能看到一座大山在你前方，让你不知道何时才能跨过这座高山，而当你记录了你的时间花销后，你就知道当你练习到多少个小时之时就是你成功之日，这是不是有点像一万小时定律？
最后，感动于车老师的桑珠行动——帮助贫困地区的儿童健康成长。人格的伟大正是体现在为社会贡献价值之中，向车老师学习。
《决战大数据》读后感3
几乎是一口气读完此书的，读完后让我很激动。
之前看不过大数据方面的著作，但大多流于理论，而等到自己想要实践一些观念时却不知如何下手，这本书解决了这一问题，很多观点很实在，多为实践总结。我想这也许与作者本身有关系吧，现在市场上大数据作品的作者理论家或 “作家” 太多，而实干家太少，而本书作者车品觉为大数据的实践者，他本身是阿里巴巴商业智能部的副总裁、数据委员会会长，还拥有多元化与国际化的教育背景，这让其在理论层次和视野水*远远高于不少同行，加上作者服务电讯盈科、微软、 eBay、敦煌网等国内外知名企业的的行业经历，让他积累了非常丰富的实践经验，这也是本书如此鲜活的原因吧。
下面说说这本书的内容及我的感受，这本书有三个部分特别吸引我：
第一是“从数据运营到运营数据 ”的部分，
在这个部分中的 “数据化思考” ，作者提供给我们一个看待世界的不一样的角度，例如：别再做 “零和游戏” 、样本的偏见、用傻瓜的视角去观察、为什么数据会骗人等等，还有避免数据盲点的 “负能量思考” ，让我感受特别深。尤其是作为一个数据分析师一定要敢于 “破” ，要开放自己的思想，要从多角度寻找和分析数据，我想其实岂止数据分析师，其他人更要有这种思维和意识，用数据的思维来武装自己的思想，让自己看待世界的方式不一样。
第二部分是实操部分——数据化运营的内外三板斧： “混、通、晒” 和”存、管、用 ”
这一部分是实操，如果说 “从数据化运营和运营数据 ”这一部分讲的是武功心法的话，这一部分讲的就是制敌招数，能落地的招数，实战的招数，这也是本书与其它大数据书籍最大的区别——不空谈，拉出来练！在这里作者介绍了阿里巴巴在大数据运营方面的一些“招数 ”。
首先是“混、通、晒 “的” 内三板斧“，这是讲的更重要的是人的因素。
混：就是要经常跟一线人员在一起，让数据能支持一线人员的工作，而一线人员的反馈又能优化数据的运用，让大数据能落地、接地气；
通：我理解是要形成一个体系，不要把数据孤立的使用，能通过数据把公司的方方面面连接起来，用以指导公司的运营， “通则不痛、痛则不通”；
晒：是在“混 ”和“ 通”的基础上产生出来的最终数据表现，是基于人、商业和数据结合后的一种看数据和用数据的方法论，让数据有框架可依、有方法可用。
其次是“存、管、用 “的“ 外三板斧‘，这部分侧重的是数据。
存：指的是数据的收集，不仅仅是数据的收集方式，更重要的是这些数据是如何用 ？怎么用？让数据产生价值；
管：指的是如何管理和存储数据，学会用数据产品来解决获取及使用数据的问题；
用：即如何使用的问题，如数据的分裂与重组、建立用户标签等方式。
第三是个人大数据线的管理，这部分是让我最兴奋的部分。对于个人的大数据使用自己目前也做了一些尝试，如对自己时间和阅读行为的统计分析，对网络信息的搜集整理及对个人目标生活的管理等，虽然积累了一些经验，但毕竟对大数据是门外汉，很多东西还在探索阶段，在本书中看到作者分享的一些经验，获益匪浅。尤其是作者提到知识量的改变会影响思维方式的改变，这点我深有体会，因为正是阅读（知识的累积）改变了我，让我这个学机械专业、大学一般的一个普通人速度在某高手如云的互联网公司中快速成长。
在本书结尾，作者提出要像李小龙的格斗一样去思考，“以无法为有法，以去无限为有限”，用“迂回”的方式去实现目的、衡量每一个变化，寻找爆发点，无招胜有招，我想这就是作者关于大数据使用的终极心法吧！
最后，强烈推荐这么书，若企业想落地大数据，这本书会给你极具价值的参考；个人想快速成长，最后关于个人大数据的管理肯定给你一个不一样的自我管理的法。
决战大数据，从阅读本书开始！
《大数据》读后感3篇（扩展2）
——《大数据》读后感字3篇
《大数据》读后感字1
这两年，大数据，云计算的思想就像小苹果的音乐一样，传的到处都是，每一个公司不管是互联网公司还是传统企业，都标榜自己的大数据。
1、实体物联网与虚拟物联网
曾几何时，物联网的概念闹得风生水起，庞大的物联网能够让世间大量的物体，都能够被检测 并联网，包括了人、车、房等一切能够被联网的物体，这些物体都能够以种方式被感知他的存在，并对其信息记录在案，以供使用。在若干年前，这还是一种看似遥不可及的事物，要对每个物体都贴上一个所谓的RFID的标签，显得不切实际。如今，随着手机的大量使用，人类本身也被加入了物联网中。为什么要物联网?是为了获取什么?要知道物联网获取了什么，只需要看看在一个物体在没有加入物联网与加入物联网之后，我们多出了哪些东西便能够知晓。那么，很明显，我们需要通过某种方式来获取该物体的信息，这种存储下来的信息，就叫做——数据。
物联网产生的数据是实体的物品之间的信息，而现在的互联网上，占最大数据量的，是虚拟物品，或者叫做网络虚拟物品。由于网络物体是直接寄生于网络，具有能够方便的接入网络的特征，因此，在获取实体物体信息还有一定难度的时期，占有很大优势。但今后实体的物联网产生的数据量一定会不断增加，或许，能够超越网络上的物物相连数据量。
网络的广泛使用，使得信息的产生于传遍变得容易，每个接入网络的人都以一定的角色存在，都是网络的信息的创造者。对于所产生的信息而言，每个接入网络的人又身兼多角，对于网络服务商，他是网络使用者的角色;对于门户网站而言，他是使用的用户;对于社交网站而言，我们则扮演一个虚拟或者真实的网络角色;对于浏览器而言，他是一系列的浏览网页、一些列鼠标动作的角色… 不同的角色取决于对方需要从我们的行为中获取哪些信息。将网络上各种角色看成是虚拟的物体，那么，这种虚拟物体构成的虚拟物联网便产生了巨大的数据量。经历过一直以来缺乏信息获取渠道的日子，现在，既然信息获取变得如此容易，那么，必然迎来信息量暴增的时代——大数据时代。
2、思维的转变
技术的改变，使得我们思维方式也要随之发生变化。在过去的小数据时代，由于获取信息、存储信息、整理信息都是费时费力的活，我们只能精打细算，捉摸着如何以最小的代价、最快的方式来收集尽可能准确的信息。之所以会有抽样统计的方式，是受技术所限，无法获得全体的样本，或者就算获取了也无法在合理的时间内进行处理。由于信息获取代价大，使得我们不得不在获取信息前，就把一切都想清楚，才能够着手处理。这就像在计算机出现的初期，使用纸袋来编码的时期，一次出错的代价太大，所以人们不得不在输入前将代码验证过无数遍之后才敢输入到机器中。而现代计算机让编码的效率大大提升，这才使得人们能够创造出更加强大的软件。人们不需要在着手编码前就对代码过分深思熟虑，因为机器会帮助你解决一些问题。因此，那些担心由于获取数据太方便，进行数据处理、分析代价太小而使人们变得懒惰或者做事欠考虑的家伙，真是杞人忧天。历史上，技术的进步都会提升人类的生产力，但却没有让人们变得懒惰，因为与此同时，欲望也随之增长。人类只会变得更伟大。
因此，大数据时代，这个数据更加全面的时代，我们可以涉足一些之前由于缺乏数据而无法涉及的领域，例如——预测。这是一个令人兴奋的领域，但其实这个领域早有苗头，而且大家都是受益者。我们*时使用的输入法中的智能联想功能，能够根据我们之前输入的文字，来预测我们接下来有可能输入的文字，以节省我们的输入时间。这种算法里，没有人工智能，而只有人们大量的输入习惯的统计，通过大量数据的统计来预测，是一个统计学的方式而非加入了特有的规则或者逻辑。这便引出了在大数据时代，对于信息处理的一种重要方式，基于统计，得出不同个体的相关关系，却无需了解其因果关系，而我们则受益于相关关系。这种方式，看似有些投机取巧，却能够在关键时刻令我们处于优势地位。我们已经习惯了先知道某些事物的因果逻辑，继而推断出相应的结果。但世间总会有一些令人无法用合理的逻辑进行解释的现象，若通过大数据分析，我们能够跳过逻辑阶段直接享用某些一些结果(沃尔玛的啤酒加尿布案例)，岂不乐哉。当然，严密的逻辑永远是值得尊敬的。
3、互联网的黏性
在经历过了从广度上通过新花样来吸引用户的时代，由于技术的提高，一个创业者在一个新的领域开辟的东西很容易被其他人所复制。在这个时候，深度很重要。特别是购物网站、微薄、门户网站这类信息量大的网站，越是了解一个用户，优势就越大。所以，在技术已经不是最重要的因素的时代，如何增加用户的黏性、忠诚度便是首要的。通过用户之前的信息，来推测用户的喜好，给用户推荐相应的信息或物品。当你越了解一个用户，而别人却不了解时，这个用户就越离不开你。微薄中有他的`智能排序功能、新闻门户中有“今日头条”应用，各类购物网站有他的推荐算法(但这个纯粹为了增加消费而非增加用户黏性)，都能够根据用户之前的浏览、偏好来给出相应的推荐。这些的基础，都是拥有用户的行为记录，否则，都无从谈起。
各行各业，都在疯狂的抓紧时机，获取数据，拥有足量的数据，那一切就变得皆有可能。
《大数据》读后感3篇（扩展3）
——大数据时代读后感3篇
大数据时代读后感1
3月11日下午两节课后，我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室，共同分享、交流。
老师们从：何谓大数据；立足国情对大数据进行探讨；大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。
张萌老师说：大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。大数据这种方法在*的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践，不可生搬硬套。
董译雯老师说：在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时，可否想过*教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识？作为典型的八零后，我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。但愿，我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义，足矣！
张红杰老师说：很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。在教学工作中，应该有大数据意识，创新意识。学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。让我们的教育教学工作少一些随意和盲目，多一份严谨与科学。
白媛媛老师通过文中的三个事例，结合教学实际，谈了自己教学中对数据使用的价值；结合自己的工作，谈了如何实现工作的最高境界。
交流活动尾声，身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的感悟：我们心中要装着学校，因为我们个人的命运依赖群体的命运；工作要追求精细化，不能做胡适书中的“差不多”先生；尊重数据，拥有数据意识，建立数据团队！
此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书，到开学伊始的分组沙龙，再到今日的阅读共享，现已圆满告一段落。相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识，掌握大数据，运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶！
大数据时代读后感2
读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，*教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的"专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的`教学去迎合将来的这个大数据时代。
大数据时代读后感3
世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古*固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
"我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系"，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年H1N1流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97%，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切"未来"将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有"大作为"的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以"先知、先觉"，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切!
《大数据》读后感3篇（扩展4）
——CFO如何迎接财务大数据时代3篇
CFO如何迎接财务大数据时代1
精益管理促进业财融合
不同的企业有不同的财务管理模式，财务管理最重要的就是财务战略和企业战略的高度融合。比如进行成本动因分析，进行战略成本的管理，利用大数据实现精益管理，对业务流程和财务数据的工作无缝衔接以及业绩评价考核，最后把工作落到实处。
精益管理其实是基于对数据的归纳总结并找出规律，然后有针对性地实施财务管理，从而实现稳健的财务管理。要善于利用管理会计工具，大数据技术对财务是一个很好的应用工具。在数据的搜集过程中，如何利用和分析数据才是最为关键的一点。
大数据财务落地
第一，观念上要创新。为了实现内生长企业的财务创造价值，企业需打通了整个链条———从研发、生产、市场、供应链到财务，提出业财一体的价值创造体系。对于不做资本运作的企业来说，企业价值创造一定是跟业务紧密联系在一起的，财务跟业务的关系类似0和1的关系，没有业务的1财务就是0，但是有了业务这个1，后面就可以加很多0，财务是大有作为的，这就是全链条价值体系的理念创新。
第二，管理工具的应用创新。应用管理会计的工具，并使用全程变动成本法引导资源配置。把影响产品成本构成的所有因素都进行归纳，把影响整个企业成本变动部分做细致筛选和区分，同时对影响客户的敏感因素，也进行详细分析，从而引导资源配置，保证有限资源能够在企业的经营过程中实现价值的最大化。
第三，具体实施手段创新。在业务第一、财务第二的研发型单位，财务想发挥更大的作用就需要有抓手和突破口，即运用全面预算管理工具。通过全面预算管理这个抓手，聚焦在战略成本管理和盈利质量上。虽然企业近5年都是以20%的的速度在增长，但是如何使增长与战略匹配，以及要培养哪些核心业务的可持续能力盈利能力，财务把现金流确定为重点的抓手，然后通过现金流调控培养核心业务。
第四，战略想落地还需要跟考核相结合。只有将业绩跟考核结合起来，整个企业的业绩提升才会顺理成章。财务服务的对象是业务，实施所有方法的依据也是为了让企业实现可持续发展，考核的落脚点是操作业务的人。
数据分析至关重要
大数据嵌入到管理会计中的举措，对财务人员会有很多新的挑战。而有广阔思维和数据分析，才能使得数据成为企业真正的财富：一是财务管理要有“无边界管理”思维和“精益化管理”思维。在大数据时代，财务已经不仅仅是做标准性的工作，发挥主动能动性显得更为重要。财务在整个公司业务流程中要起到一个无缝衔接的作用，无论朝前走一步或者向后迈一步，都可以在整个业务流程中起到一定主导作用。这种作用就是使得财务的效率提升。
二是单纯的数字是毫无疑义的，只有把这些数字进行搜集、分类、归纳、筛选，做不同的组合、不同的分析才能够称为数据。想运用数据，分析至关重要。从不同的维度，如应收账款、回款等维度分析，就可以对不同客户制定不同的营销策略，对不同的产品进行差异化的竞价策略，对不同投入进行合理的资源配置。这时，数据才可以称为企业真正的财富。
大数据实际上是管理会计最实用的工具之一。就企业转型来说，管理会计已经把事后的总结提前到生产过程，甚至前端的应用中。“通过科研项目管理软件，可以按照周、天给人员进行费用配置，与该项目的进展结合起来，数据全面预算管理也在此时发挥了作用。”苗广萍说，通过数据进行成本动因的分析，挖掘数据背后隐藏的业务原因，从而指导业务工作。
同时，这也培养了财务人员的洞察力和前瞻性，财务向有利于价值增值的分析工作来配置，本身就是大数据时代非常重要的特点。
《大数据》读后感3篇（扩展5）
——大数据团队口号3篇
大数据团队口号1
1、视界高越云端，态度脚踏实地。
2、定位新时代，数据共精彩。
3、营销互动数据化，洞察先机赢天下。
4、数据分析新理念，专业服务心体验。
5、数据拆解一小步，商务未来一大步。
6、高效挖掘数据中的黄金。
7、数据精准到位，商机精彩加倍。
8、未来先人一步，数据查找端倪。
9、数据速搜准定位，高效分析大有为。
10、商务数据时代，效率自成一派。
11、洞悉先于人，数据赢天下。
12、未来可能，一数先机。
13、大数据*台万千，零误差定位领先。
14、强大数据库，定位更快速。
15、专业数据把关，商机处处领先。
16、智能数据分析，抢占市场先机。
17、数据分析在线，商机精准体验。
18、搜素大数据，定位云武器。
19、搜索分析数据，商机随心所欲。
20、未来市场怎么办，数据分析有答案。
21、快搜快算快分析，知己知彼知商机。
22、数据，早已看穿了一切。
23、商机魅力无限，数据精彩有约。
24、大数据，大智慧，大未来。
25、云*台，全智能，抢先机，有保障。
26、你来我网，数据共享。
27、数据时代，优效常在。
28、知己知彼，百战不殆。
29、数据分析网，专业圆梦想。
30、高效分析，挖掘商机。
31、智造先机，快数定位。
32、数据，精准营销新势力。
33、用数据刻画未来，用规律保障品质。
34、数据云*台，搜索赢未来。
35、商机千算万算，不如数据计算。
36、精于数据分析，提前洞察先机。
37、云*台，数据一网打尽。
38、让数据变成货币。
39、快搜快算快分析，有根有据有商机。
40、智造商务精品，数据精准开启。
41、网聚专业大数据，商机定位高效率。
42、定位高速，闲庭信步。
43、专业的云计算服务商。
44、分析数据，领先一步。
45、商机预言家，数据赢天下。
46、云数据，大分析。
47、搜数据天网恢恢，抢商机疏而不漏。
48、数据*台，分析未来。
49、网罗大数据，搜索云*台。
50、高效精准云算，用大数据说话。
大数据团队口号2
1.雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。
2.行动是成功的开始，等待是失败的源头。
3.重视产品质量，加强企业管理。
4.每天进一步，踏上成功路
5.全民讲质量，质量利全民。
6.奋进没有旁观者，你我都是实践者。
7.强化班组建设，提高工作效率。
8.走进质量天地，带来无限商机。
9.以质量求生存，以改革求发展。
10.我与公司荣辱与共，公司与我共同发展
11.多见一个客户就多一个机会
12.永不言退，我们是最好的团队
13.人的能力是有限的，人的`努力是无限的。
14.今天种下努力，明天收获成绩。
15.创新、创业、创辉煌
16.塑企业形象，创优质名牌。
17.播下春的希望，收获秋的喜悦。
18.专业配件赢信赖，真诚真心迎未来。
19.相信自己，相信伙伴
20.企业成功的秘决在于对人才、产品、服务三项品质的坚持。
21.自我提升，良性竞争相互欣赏，相互支持。
22.用双手开拓进取，用能力创造未来。
23.企业的成功来自于每一位员工的付出。
24.善战者，求之于势，不责于人，故能择人优势。
25.态度决定行动，行为培养性格，性格决定命运。
《大数据》读后感3篇（扩展6）
——大数据时代下电子商务服务论文 (菁选5篇)
大数据时代下电子商务服务论文1
摘要：电子商务作为一种新型的商务方式，正越来越多的改变着企业以及个人。售后服务作为现代商品交易的主要组成部分，越来越显示其重要性。而作为新兴的电子商务交易模式，对售后服务的要求也更有其特点。本文在介绍电子商务背景下的售后服务的内容和特点的基础上，主要探讨分析了在电子商务交易模式下的售后服务所面临的问题及其解决方法。
关键词：电子商务售后服务论文
一、电子商务售后服务质量和特点研究
1.电子商务售后服务质量的定义
质量概念最初是用于产品制造业领域的，而将质量这一概念引入服务领域则开始于芬兰学者Grnroos于1980年发表的一篇关于服务质量的文章，之后关于服务质量的研究才逐渐展开。但是直到近几年才将这个概念运用到电子商务环境。
售后服务(after-salesservice)是企业对客户在购买产品后提供多种形式服务的总称，其目的在于提高客户满意度、建立客户忠诚。西方管理学者认为在电子商务环境下的服务质量(Service Quality)是指在虚拟网络市场上，客户对服务提供物的优越性和质量的总体评价和判断。
2.电子商务售后服务的特点
(1)不可感知性
电子商务模式下的售后服务是具体为“表现”而非实物，是某种形式的“客户体验”。所以必须有效地让客户感受到，比如可以通过售后服务咨询、产品注意细节、产品故障维修咨询等把服务的质量“有形”地提供给客户。
(2)移动性
Internet应用的局限之一就是缺乏移动性。目前绝大多数客户必须使用计算机才能通过Internet进行网上交易。但是相应的售后服务却必须提供到在不同地理位置上的客户身上，服务才算完成。
(3)灵活性
电子服务被西方学者比喻为“积木式”的功能设计。这个比喻恰当地体现了电子服务的灵活性――大规模地定制。为客户量身打造个性化产品与服务是一种以客户为中心的管理方法，也是电子商务成功必须采取的经营方式。根据客户的要求适时提供或者改变服务的内容和方式，是提高客户满意度的有效方式。
二、目前电子商务模式下的售后服务现状和所面临的问题
1.目前我国电子商务模式下的售后服务现状
来自商务部一组官方数据显示：2008年*电子商务交易额达3.1万亿元人民币，网络购物交易额达1257亿元人民币;2009年*的电子商务交易额达3.8万亿元人民币，网络交易额达2586亿元人民币，同比分别增长21.7%和105.8%。另据国内知名电子商务第三方研究结构*电子商务研究中心发布的《2010年*电子商务市场数据检测报告》数据显示：截止到2010年12月，*电子商务交易额已逾4.5万亿，同比增长22%。
上述数据有力地证明了*电子商务在稳定而快速的增长，*电子商务的前景是非常诱人的。但是，在电子商务交易额快速增长的背后，其应该伴随增长的售后服务发展得却不是那么尽如人意。从目前情况来看，虽然BtoB在售后服务这一块做得还算好，但无论是BtoC还是CtoC(尤其是CtoC)，在售后服务上做得不尽如人意。
2.目前电子商务模式下售后服务所面临的问题
(1)缺乏网络认知度
虽然目前国人对网络交易已经比较接受和认可，但普遍局限在小商品和家庭日用品上，交易金额也有限，认为大额交易不安全。
(2)没有安全感
电子商务以电子形式取代了传统的纸张，而从心理学角度上来说，心理上的安全期望可以用视觉、听觉、嗅觉、触觉等方式表达。但是我们在网络中只能看到图片和简单的一串交易代码，很难适应这种发自内心地对未知事物产生的怀疑态度。
(3)操作繁杂
客户所购买的产品出现问题后，则要填写反馈单，等待客服联系，客服与卖家联系后进行确认。相对于直接到商场退换货物的便捷操作，与电子商务售后保障体系的局限性和操作复杂性形成了强烈的对比。
三、电子商务交易模式下售后服务问题的相关解决方法
1.优化电子商务流程
优化电子商务流程可以在一定程度上消除心理上的不确定性，增强安全感。可以利用交易流水号，在每件商品中印上独有的识别码。在这点上，淘宝做得已经相当完善，它实现了所有商品都使用淘宝专有的交易流水号来作为识别。这样就为客户所要求的售后服务提供了保障，也可以在交易过程中客户与商家就后来的售后服务达成相关协议，比如淘宝网上商家一般都有7天内退货的承诺。
2.组建网络小型专家团队
这个主要是针对售后服务专业性差这一特点提出的。可以在网上组建一个涵盖各行各业的小型专家团队通过在线问答等方式来解决特殊商品的验证问题。这就避免了客户与商家因为商品的判断标准缺失而引发的纠纷。同时也可以由专家小组向卖家直接索取新的产品并将退换后的产品送货上门，这样就为客户提供了极大的方便。
3.加快售后服务处理速度
比如京东商城推出“售后100分”服务，宣称将在100分钟内处理完退换货服务问题。京东商城CEO刘强东对“售后100分”的解读为，京东售后服务部收到返修品并确认属于产品质量故障开始计时，在100分钟内处理完毕用户的一切售后问题。同时可以充分利用第三方物流(ThirdPartyLogistics)来提高售后服务的效率。
总之，在如今的电子商务时代，售后服务是买方市场条件下企业参与市场竞争的尖锐利器，是保持顾客满意度、忠诚度的有效举措，是企业摆脱价格大战的一剂良药。通过完善售后体系所获得的成交额提升将不会是一点半点。所以，完善售后服务是发展电子商务的必要保障。
大数据时代下电子商务服务论文2
【摘要】校园电子商务服务开展是时代所趋，形势所趋，应当引起我们足够的重视。本文从探讨校园电子商务的基本概念出发，详细阐述了校园电子商务的特殊性和开展的实际意义。而后又深入分析了O2O模式及其特点。最后，结合自身多年工作研究经验，针对校园一卡通系统建设问题，笔者做了观点性和理论性的论述分析。
【关键词】校园电子商务；服务模式；校园一卡通模式
一、校园电子商务概述
事实上，校园电子商务也必然属于电子商务范畴，只不过有其自身特点，属于特殊电子商务。通常来说，校园电子商务的建立一般都以本校的校园网为基本*台，以本校师生为主要服务对象。从这里我们可以看出，校园电子商务不同于一般电子商务，一般电子商务的特点是顾客的分散性；而校园电子商务的特点是区域性。我们必须承认，也正是由于校园电子商务普遍性的特点使得校园电子商务的开展有了契机。相关调查研究资料显示，在我国的六亿网民中，学生网民就占据了百分之三十之多。这个数据充分显示了在高校中发展电子商务的巨大潜力。系统来说，关于校园的电子商务服务模式一般分为三种：第一是O2O模式；第二是校园一卡通模式；第三种是C2C模式。而在这三种模式中的C2C模式类似于校园中开展的跳蚤市场，在校园中开展的也不是十分广泛。因此，在本文中，我们针对前两种常见的校园电子商务模式展开深入的探讨。
二、基于O2O模式的校园电子商务服务
O2O的英文全称为OnlineToOffline。其核心理念来自于美国，从字面上来看，其实所谓的O2O指的就是将线下的商务机会与互联网集合起来，在这个过程中互联网是线下交易的前台。从目前来看，O2O的理念包含的很广，只有涉及到线上和线下就涵盖在O2O之中。系统来说，O2O的电子商务模式具备五种基本要素：
1、独立的网上商城；
2、国家级相关专业权威网站的认证；
3、在线进行网络广告的推广；
4、与客户的在线互动内容；
5、线上线下的营销体系。事实上，将线上和线下的优点完美结合起来构成了O2O的主要优势所在。一般来说，O2O的运作过程中要设置网购导购机，这样一来互联网落地就得到了完美实现并且大幅度贴近了互联网与地面店的距离。这样消费者既能享受到线上的价格优势又能得到线下的服务。特别值得一提的是，O2O电子商务模式还有利于商家联盟的出现和建设。
第一，互联网地域广、信息量大的优势在O2O模式中得到了很好的应用。同时，互联网用户量大的优点对线下的资源进行了充分挖掘，我们通常所说团购模式其实就是O2O的典型例子，相信团购的优势大家都非常了解了。
第二，通过O2O模式的开展可以直观的反映以及追踪营销效果，这对于传统营销效果不可预测性的特点来说是非常大的革新。通过对营销效果进行合理的统计和调整可以用数据来吸引更多的商家和消费者。
第三，O2O模式具备优势的服务，同时，价格优惠对于折扣信息能够及时传达。
第四，O2O模式大幅度拓宽了电子商务的发展方向，目前电子商务发展呈现多元化。第五，O2O模式具备线上购买，线*验的具体服务内容。这对于消费者来说，可以有效获得售前和售后的支持。
三、基于“一卡通”模式的校园电子商务服务
（一）关于校园一卡通主机系统的建设内容
通常来说，电子商务的建设离不开数据的支持。对庞大的数据进行处理并加以回馈就需要一个庞大的数据处理系统。校园一卡通也是如此，在这里，数据处理中心和业务管理中心作为主机系统的核心建设内容。整个系统将包括：
1、身份认证功能；
2、SQLServer服务；
3、账务管理功能；
4、应用集成*台；
5、客户统一清算管理服务功能等等。
（二）关于校园一卡通卡务中心管理的建设内容
我们这里说的卡务中心管理相当于校园一卡通的综合管理部门。其核心在于实现校园卡的日常事务管理内容，像是进行校园卡身份认证和整理，制作和挂失以及补卡换卡等基础工作。特别值得一提的是，校园一卡通卡务中心管理还包括了很多校园内的金融管理工作，像是先进业务管理、充值、补贴发放等内容卡。
（三）关于卡业务管理系统建设内容分析
卡业务管理系统要与校园网对接，并共享校园管理数据库，主要负责对校园卡的数据进行日常维护工作。
（四）关于校园一卡通资金结算管理系统
该系统主旨在对每个卡内发生的业务进行子系统上的消费管理活动，主要包括两方面内容：一是师生个人资金管理内容；二是商户账务管理内容。
（五）关于信息服务/综合查询*台的构建
该系统主要通过计算机终端和智能通讯设备以及终端多媒体机来实现。该系统将这些设备具体连接到一卡通的*台上，对持卡人以及相关信息进行汇总，使得持卡人可以通过互联网来进行个人账号修改和信息查询的服务。
（六）关于商务消费系统
（1）关于食堂就餐系统：通过在校园卡上设立的公共电子钱包可在食堂就餐消费。具有灵活多样的消费方式，可进行智能设置和项目价格定制，设定单项最高消费额（比如20元）。窗口机具有本地脱网工作能力，可以存储2000条以上记录，网络恢复后能立即同步后台数据库。
（2）收费管理子系统：创建校园内部相应的收费科目，创建完成考试报名费、书费、军训、培训费等费用的收缴，并统计保存、打印，实现无现金管理。采用大额（>1000元）用银行卡，小额用校园卡的原则。
（3）机房管理系统，刷卡上机，刷卡离开按时长扣费，实现了机房无人化管理。
（4）场馆收费：用于体育馆、游泳馆、网球馆等收费场所。
（5）浴室、开水房系统：配合后勤管理处的管理模式，采用小电子钱包模式。
（6）自助洗衣子系统：可实现通断AC220V电源，达到控制洗衣设备的启停。通过开启系统次数来计算相应交易额，并从校园卡上扣除。
（7）自助复印，联网收费。
（8）新生宿舍智能水控系统对接
（9）新生寝室智能电控系统对接。
（七）关于与其他系统对接
系统来说，我们设计的校园一卡通系统实质上是以卡片为依托的电子商务*台。因此，校园一卡通需要为校内其他各个管理系统提供必要的接口服务。举个例子来说吧，像是校园网系统的接口，图书管理系统的接口，教务管理接口、人事管理接口等等。特别指的一提的是关于后勤系统和设备管理系统的接口这些都是丰富校园生活，是便于师生使用和进行信息处理的核心所在。
四、结束语
总而言之，数字化校园建设是当前我国校园发展的趋势所在，应当引起我们足够的重视。相关调查研究资料显示，当前我国百分之八十的高校都开展不同程度的校园电子商务，很多院校也建立了相应的一卡通系统和有自己特色校园O2O模式。然而，我国关于O2O模式研究的时间尚短，还有很多问题和不足之处存在。笔者从事相关系统研究工作多年，本文是一些心得体会所在。未来，如何进一步完善这些问题所在是我们今后所要面对的一大重要课题。
参考文献
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[7]陈益民.校园电子商务及其*台系统的研究[D].武汉理工大学,2007
大数据时代下电子商务服务论文3
近年来，随着电子商务的兴起和迅猛发展，各类企业都开始涉足电子商务。对于中小企业而言，开展电子商务易受到经济实力和技术力量的制约。电子商务需要人财物等多方面的投入，信息化基础设施需要不断升级换代，电子商务活动的开展需要计算机网络技术、数据库技术、信息安全技术等作为支撑。因此，由中小企业去创建一支具备相关专业技术能力的人才队伍较为困难。云计算的出现为中小企业开展电子商务活动提供了新的舞台，云计算*台通过租用模型使得中小企业可共同分担基础设施建设和维护成本，同时以服务的模式解决了技术力量薄弱等瓶颈问题。基于云计算的电子商务将给企业带来经营管理、盈利方式、市场营销和决策支持等多方面的巨大变革。
1云计算概述
云计算是一种网络计算模型，是分布式计算、网格计算、虚拟化、负载均衡等模式和技术融合演进的结果。其主要原理是：云计算*台将大量的计算资源通过计算机网络相连而组合成超大型的计算*台。其中，计算资源包括处理器、存储设备、网络接口和应用软件等，这些资源被虚拟化成服务后组合成共享资源池，用户可以像使用水和电一样方便地按需使用。在云计算环境中，用户终端由原先的服务提供者弱化为服务调用者，不必具备复杂的计算和存储能力就可以享受优质的服务。云计算对计算模式带来的变迁就像供电模式由单台发电机供电转变为由发电厂统一供电，资源的集中调度使得其使用成本、可用性、可靠性和可伸缩性得到了极大提升。云计算使“网络就是计算机”和“服务无处不在”的设想成为现实。
云计算具有以下特征：
①高可伸性和低成本。“云”意味着规模较大，大量可供调度的计算资源是云*台强大计算能力和巨大存储空间的保证，大量的资源虽然要花费很高成本，但该成本由众多用户分担，避免了资源浪费，降低了各企业费用;
②资源虚拟化、服务化和透明化。云计算将资源虚拟化成可方便调度的元素，并用服务的形式提供给用户，服务的"实现机制是透明的，用户只需要了解服务的功能，而无需了解其具体实现机制;
③高可靠性。云计算使用了负载均衡和冗余容错等机制。各节点都存在可动态替换的节点，用户无需担心因个别节点故障而导致服务不可用;
④普适性。云计算把计算和存储集中到服务端，用户只需要一个具备浏览功能的瘦客户端，就可以通过网络来获取所需要的应用服务，甚至能进行超大规模的计算。
云计算按服务级别可分为以下3种服务模式：
(1)基础设施即服务(InfrastructureasaService，IaaS)。该层次给用户提供的服务是虚拟机、存储、网络以及其它相关设备，用户可以在IaaS*台上运行任意自己想要的软件，该层次上用户的自主性最高。如亚马逊弹性计算云和阿里云就是这种类型，以虚拟机租用的方式，用户可以根据自己的需要来指定虚拟机的性能配置。
(2)*台即服务(PlatformasaService，PaaS)。PaS实际上是一个云操作系统，其实质是将计算和存储等资源服务化为可编程接口，为应用软件的开发人员提供中间件的支持。在面向WEB的应用中，存在很多可以重用的功能，如数据存取、任务队列、位置服务等，通过将这些功能构造成可调用模块，应用软件的开发变成了类似“搭积木”的工作，提高了开发和维护效率。这类*台有微软的Azure和GoogleAppEngine等。
(3)软件即服务(SoftwareasaService，SaaS)。SaaS在应用层以应用软件为载体为用户提供服务，应用软件一般由云应用软件开发商提供，支持用户的个性化定制，客户只需根据自己的需要选择相应的软件或模块即可。Saleforce和八百客的客户关系管理系统就属于这种类型。
针对云计算的不同服务层次，电子商务企业可以根据自身状况和需要选择不同的云计算服务模式。对于不具备开发能力的企业，则适合选择SaaS模式，该种模式下用户可自定义程度较低但省去了软件开发过程，企业不需要花很大的成本去开发或购买应用软件，也不需要配备专门技术人员，软件的升级和维护工作都由云计算服务提供商完成。如果企业自身具备开发能力则可以选择IaaS或PaaS模式，这两种模式下，企业具有较大的自*，不仅可以获得云计算带来的高效服务，还可以使用符合自己需要的应用软件。
2基于云计算的新型电子商务模式
2.1基于云计算的供应链上下游协同模式
电子商务企业通常处于供应链的中游，需要同时跟生产企业和客户以及相关单位发生业务往来。在电子商务普及之前，人们通过电话、传真等通信工具进行信息交互，这种方式不仅效率低下，而且不利于商业决策分析。电子商务时代，企业需要在互联网上搭建基于供应链的协同*台，以提高运营效率。而中小企业受经济实力和技术等方面的约束，难以实现供应链上下游的顺畅沟通。
企业间协同方面存在的主要困难在于缺乏统一的信息交换标准和*台。云计算*台的一个主要特征就是它同时承载了供应链中各个环节(包括生产企业、销售企业、物流企业和客户)的信息服务和系统，因而为各个环节间的交互提供了便利条件。
云计算*台中电子商务企业与客户以及供应商之间的接口分别是网上电子商务*台和商品信息交换接口。客户可以通过统一的电子商务*台浏览商品并直接向电子商务企业下单购买，电子商务企业的在线采购子系统通过统一的产品数据交换接口获取各供应商的报价信息，选择供应商后发送采购合同，并对生产、交货和物流过程进行全程跟踪，同时将信息及时反馈给客户。
2.2基于云计算的商务智能模式
随着企业信息化的逐步推进，业务数据不断累积，企业希望将这些数据转换为有助于决策的信息，该转换过程需要数据仓库和数据挖掘等商务智能技术的支持。商务智能(BI)是数据仓库、数据挖掘、OLAP和人工智能等技术的综合体，传统意义上的商务智能是大型企业的专利。云计算*台提供的海量低成本存储和超强计算能力为中小企业使用BI提供了机会。
数据挖掘系统从业务数据库中提取数据，进行清洗、转换、汇总后形成按主题形式存放的数据仓库，再采用OLAP、人工智能等技术进行智能预测和分析，分析过程调用计算资源池中的节点，采用分布式并行计算来提高计算效率，最后将结果通过Web浏览接口提供给用户。云计算和BI的结合将给BI带来更优秀的表现：
①云计算使BI获得大数据的支持，商务智能系统产生“智能”的基础在于大数据，否则获得的信息可能也是片面的，会导致错误的决策。并且，云计算*台的数据存储空间庞大而且价格相对较低，为商务智能提供了保障;
②云计算可以提高BI的实时性。在商业环境中，商机稍纵即逝，信息的实时性非常重要，然而商务智能的实现是一个费时的过程，传统服务器模式往往运行效率不高，影响企业对市场的反映敏捷程度。云计算凭借分布式和并行计算，能较快给出企业经营的决策支持数据，提高企业的核心竞争力。
2.3基于云计算的移动商务模式
随着3G和4G时代的来临，智能手机等移动设备成为人们生活的必需品，移动通信与电子商务的结合使得移动电子商务取得了飞速发展。据统计，2014年我国移动支付交易额达到8万亿元。由于移动终端受体积、能耗等因素的限制，其信息处理和存储能力相对较低。云计算将大部分的处理和数据存储从移动终端转移到功能强大的云端，移动终端只需要具备简单的计算和浏览功能即可，从而使移动商务具有更广阔的发展空间移动商务云把企业的电子商务*台建设在云*台之上，用户通过手机等移动终端与电子商务*台进程交互，通过快速的3G和4G网络，用户请求被传送到移动通信服务商，再通过Internet传输到云端，由云服务器进行处理并将结果反馈给用户。计算和数据访问任务由云**成，在用户看来，云*台是透明的，用户不需要关心电子商务*台与云*台之间的交互过程。有了云*台的支持，就不必困扰于移动终端的计算能力和存储空间限制，可以撇开过去的个人电脑终端，随时随地享受云计算提供的高效服务。从应用开发者的角度来看，基于云计算实现电子商务将业务逻辑实现在云端，在很大程度上解决了设备多样性带来的重复开发问题。
3轻量级电子商务云模型及其应用
IT行业巨头像微软、Google、IBM、亚马逊和阿里巴巴等都创建了自己的商业化云*台，各类如OpenStack、Hadoop、Eucalyptus等开源的云计算*台不断涌现。这些云计算*台都是重量级的，部署和管理成本很高，而且很多功能也有待完善。根据中小电子商务企业的特点，设计了一个轻量级的电子商务云计算模型，系统采用ASP.NET开发环境，通过URL重写、负载均衡和软件动态部署等技术实现对多租户的支持。
*台主要由前端的负载均衡器、计算节点池、存储节点池和其它管理节点组成。在多台物理主机上安装虚拟机软件，在虚拟节点上安装云节点控制软件，并且针对计算节点和存储节点分别安装Web服务器和数据库软件。管理节点通过节点控制软件对各节点实施软件分发、安装和状态监控。
(1)*台部署。在应用软件开发完成后，软件交给动态部署管理器，选择活动的计算和存储节点进行部署。专门为Web服务器开发了Web站点的自动创建工具，为数据库节点开发了数据库的自动创建和备份工具，以实现*台的动态部署。部署完成后将节点映射情况交给负载均衡器用于负载情况分析。
(2)*台运行。客户和往来单位通过Web访问云计算中的应用，在URL中对应用软件和租户进行标识，通过节点映射信息和URL重定向，将Web请求转发给相对空闲的计算节点。由于HTTP是无状态协议，而同一个用户的Web请求可能被分配到不同的计算节点，需要采用独立的Session管理器维护会话状态信息，会话状态信息被多个节点共享。
(3)*台监测和维护。由节点控制软件定期向心跳检测器发送心跳信息，心跳检测器未检测到节点的心跳时会发出告警，并通知动态部署管理器生成新的计算或存储节点。对于存储节点，通过数据库的映像功能生成冗余节点。
在此*台上采用SaaS模式实现了基于B/S架构的商品销售管理系统，针对下单、采购、交货和回款等环节实现了流程化管理，系统采用模块化设置，用户可以根据需要选择租用的模块。目前，系统已在多家企业使用，不仅节省了成本，而且在很大程度上提高了工作效率。
通过实践发现，安全性问题是云计算在电子商务领域推广的最大难题。虽然云计算服务提供商都在竭力淡化或避免该问题，但消费者一般都认为数据掌握在自己手里并进行物理隔离比较安全，因此可考虑采用私有云和公共云结合的混合云模式来解决该问题。
4结语
云计算将计算移到云端，简化了用户终端功能，提高了服务的可获得性，从而开拓了广阔的应用空间，很多过去认为过于复杂的问题在云计算*台上都能得到有效解决。将云计算应用于电子商务的各个环节中，做好供应链沟通工作，将大幅降低企业运营成本，挖掘出潜在商机，提高企业市场竞争力。目前离云计算的普及还有很大距离，需要不断探索新的服务模式，同时，关于云的安全性问题也有待提供更有效的解决方案。
大数据时代下电子商务服务论文4
摘要：随着互联网时代的不断发展，为电子商务扩展了新的发展道路，而电子商务的问世主要是为了将商品的生产与消费联系起来。经过时代的洗礼，电子商务以深入到了人们的生活，并且间接地掌控了人们的日常生活，在用户心中树立了重要的位置，得到了人们的认可。电子商务现阶段处于价值经济转型的新时期，价值经济可以进一步推动电子商务在各个方面中的发展，因此也为市场格局增添了新的特征。
关键词：“互联网+”；电子商务；价值经济；探究
1互联网的商业模式发展过程
1.1流量引导阶段
在互联网快速发展的时代中，互联网显现出了各种各样的特征，而用户的数量是用来测量网络信息唯一的途径。在现阶段中，网络自身存有的价值与网络浏览量具有同等的价值。因此，网络系统为用户们提供了免费且合理的网络信息服务功能，以此来吸引用户者的目光，此项功能成为了最关键的市场竞争环节。相关研究人员在九几年中对互联网拟定相关的定义，随着使用网络用户的变化，会影响到产品的消费与服务。根据互联网外部系统原理，以太网的发明者Metcalfe提出作为一个相互的Metcalfe定律SED关于“眼球经济”的理论。这项法律适用于早期的电话网络活动以及虚拟网络和互联网。法律认为网络的价值增加以用户的速度为单位。VN(N－1)，当用户N的数目是无限时，网络V的价值会逐渐接近N2，网络价值与网络用户的数量成正比。例如，当您是唯一使用电子邮件的人时，您获得的价值就是您自己的价值，即您发送您自己的电子邮件值为1，当另一个人使用电子邮件时，假设所有用户都在发电子邮件，您就会得到协同值等于2；当第三方使用电子邮件时，网络值等于3×(3－1)=6。当N个人使用电子邮件时，网络值等于N(N－1)；当N趋于无穷大时，网络的值等于n2，这是Metcalfe定律，即网络的值为equu。以网络中节点数的*方表示，这里的节点数是上面提到的消费者数量，本法适用于“眼球经济”中的企业行为。
1.2用户黏性导向阶段
用户黏性导向阶段是互联网中级的发展阶段，并且形成了高度粘性的网络服务模式。在商业运作模式下粘着度综合市场发展，评价客户的稳定性，对相关网站的系统或信息数据的实施也会带来积极的作用。网页会随着时间的变化而变化，通过用户感兴趣的点来提高网站的成本，可以有效地提高两者之间的联系，而网站的成本是指其他用户在实施相同项目时所产生的成本要求。选择性地将用户的目光转移到其他网站当中。全部网站都致力于系统的高速度、系统功能齐全、使用的成本低，收益高、服务良好、整体性能优良的网络企业。互联网在此期间，强调了主动性、互动性、个性和经验的功能。
1.3用户价值导向阶段
在发展最后阶段中，互联网的发展以用户感兴趣的点作为发展的动力，不断研究用于对信息内容的兴趣点。价值经济应慢慢地发展为互联网经济体系的主要指导思想，比较注重*台与企业、企业与企业之间的交流，以及网络最后的发展目标与发展方向。在提高相关系统功能的基础上，应对企业的价值进一步进行改革与改善。这三个阶段的发展并不是相互分离的，而是相互依存、从继承中寻求发展关系的。
2电子商务的价值经济
2.1电子商务正在向价值导向阶段发展
电子商务的发展是随着互联网性的发展而崛起的。电子商务的发展阶段正处于价值导向的过渡阶段，此阶段的主要特征主要是经济价值的实现。根据相关的数据显示，从2004—2016年，*的互联网用户数量增加了近6倍。*电子商务交易规模也从1.3亿增长到13.4亿，增长约10倍。近年来在*的交易中，互联网用户的数量会达到55.23以上，电子商务在推广的过程中得到了改善。国内电子商务的相关系统、软件都与商业开发系统服务有着密切的联系，慢慢地发展成了电子商务网络*台。电子商务的规模也得到了扩展，网络系统中的购物模式以逐渐渗透到人们的日常生活，并形成了网络新型的用户粘性。如果电子商务需要进一度扩展，必须要将与商务相关的生意逐渐扩大。
2.2价值经济概念的提出
价值经济的主要价值在于其中的经济链，它可以用来作相关经济活动的参考信息，但从国家的情况来讲，还没有对价值经济体系形成统一的认知。在此基础上，本文从价值经济链的角度解释了价值经济。相关学者为价值经济制定了相关定义，他们认为企业项目是由产品的设计、成产、营销模式、相关活动组建而成的，而这些项目的流程形成了一个整日的价值经济链。企业商品的生产和未来的发展目标是为了企业的员工与员工的服务。用户的其他企业追求的是丰厚的利益，而企业所产生的价值主要是由价值经济链自身包含各种新奇的经济活动而形成的。尤其是一些具有价值的活动，能够真实地提高企业的经济收入，这应属于价值经济链中重要的战略部分，企业存有的竞争优势也是其中的战略。
2.3电子商务的价值经济
电子商务是以信息技术为基础的一种商务活动，与消费者建立的关系并没有改变。企业中的生产环节与消费环节可以使信息技术进行融合，以此来实现传统性商务活动无法实现的优势。电子商务是互动性的，他能让用户在第一时间内准确地了解到自身想要的信息，以便为用户提供更有效的服务。用户也可以根据自己的需要从生产者身上获得需求，使用户得到满足，使电子商务的及时性、灵活性、功能性都超出传统性商务举办的活动。
3电子商务价值经济的服务表达
3.1电子商务的消费性服务
在电子商务发展的基础阶段中，为了吸引消费者的目光，特别为消费者制定了多种服务功能，使电子商务有好的发展前景。商品可供消费者选择。比如，相关的淘宝系统都很受大众的喜爱，在淘宝系统中能够购买最时尚的服装、化妆品、鞋子、家具、厨房用具、火车票等程序来满足消费者的需求。在系统中消费者可以享受多元化的消费。同时，电子商务融合了网络中的交互性功能，进一步地拉近了消费者与商业活动之间的距离，加强了相关企业与消费者之间的交流，使消费者在网络上就能够了解到与产品相关的信息，查看一下评论在对商品进行购买。
3.2电子商务的生产性服务
电子商务的改善主要集中在消费者的需求上，强调商品生产过程的协调性。电子商务的生产流程仍然属于成产服务的一种。生产服务主要是指要保持生产产品的周期性，与生产行业相连的活动，不以最直接的方式为消费者提供相关的服务，但在生产的整个过程中会为工业生产提供有效的帮助。相关研究人员认为，随着世界的变化，工业互联网时代以互联网为网络营销模式，在网络的发展下会出现各种各样的问题。特别是产品完成以后，会出现许多问题。对电子商务来讲，以下的发展阶段将会融入到互联网价值经济体系当中，能够创建出新的价值经济体系。
4电子商务的生产服务价值表现
4.1网络购置
网络采购是通过互联网进行采购行为，而电子商务是关键的采购媒介和场所，客户可以直接通过探索PU进行采购。通过网络信息交互的科学性和快速性，完成了产品性能和价格比的评价，并实现了在线信息。网上采购与离线采购流程规划相协调，制定了新的采购流程。它主要以电子商务为核心，保证信息管理。采购过程中，同时通过电子商务对相应的半成品、原材料和服务产品进行管理，确保网络的使用。对产品资源进行对比，选择最佳的处理方法。同时，为了确保采购的有效性，减少项目下资金的消耗。
4.2工业设计的电商化
根据电子商务自身特征来讲，它具有独特创新能力的一项产业，对社会产业的发展具有重要的作用。尤其是对工业项目，在工业项目实施的过程中占据着最重要的地位，归纳与生产环节当中，并且也是生产服务体系的一种，对工业具有影响性。另外，电子商务与工业项目之间的合作关系可以有效地提高后者带来的影响力，从而实现电子商务的目标。行政长官在项目中专业负责产品的销售与传播，并在生产的流程中可以发挥出媒体作用。特别是在生产创新技术方面，保证对市场的变化及时进行相关的措施，工业设计的自身是企业发展的关键，可以通过相关的电子商务活动来宣传商品，对商品进行合理的创新，并且企业的价值观与目标都会有所提高，最终会构建出符合企业发展的运行模式。另外，工业项目自身具有独特的生产流程，可以避开所产生的局限性，为企业创造了多种生产模式，*衡了企业的生产设备。
4.3ERP管理体系
在电子商务体系中，可以与商品的供应链相结合，以此来确保企业资源的正常运转，从而将商品的生产规划、采购的流程与生产进行有效的结合，并根据网络价值经济体系中的信息技术对企业的生产环节进行有效的调节，以此来确保企业自身运行速度与控制的效果，使各个部门都能实现高效率、有效管理制度，降低企业管理的复杂性，提高管理制度的有效性，保证企业的竞争能力与水*。电子商务与企业的融合，可以使企业随时随地掌握相关市场的变化，针对市场提出的需求及时对商品进行调整，同时主动为供应方提供相关的材料，以此来实现供应商与消费者之间的交流。
4.4客户服务质量提升
对消费者服务质量的提高是从商品的订单、备料的时间、改变消费者需求的能力得知速度来实现的，可以提高消费者对系统的满意度，保证服务质量，将电子商务与服务系统相融合，以此来建立双方的信任感，严格的服务制度与透明的服务环节，充分地利用了电子信息技术。
5结语
电子商务属于相关制造商和消费者服务的特殊媒介，尤其是相关产销服务改革的一些经济行为，也是关键的经济活动。现在是由销售行为和生产行为同时反映出来的。另外，电子商务的生产服务主要通过灵活的消费场所，同时达到预期效果。因此，灵活的消费需求也是电子商务实现自身经济价值的重要途径。
参考文献
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大数据时代下电子商务服务论文5
一、电子商务环境下快递企业客户忠诚度面临的问题
1.客户满意度。电子商务带动了物流快递行业的快速发展，快递企业的客户忠诚度也面临着很多问题。电子商务的一大特点是信息传播速度很快，一旦出现*就会迅速传播开去。因此快速企业的危机公关处理非常关键，企业在运营过程中总会出现一些问题，但是如果快速企业对客户的抱怨等处理不当，可能影响到客户对该企业的满意度，进而影响到客户的忠诚度。
2.客户价值观。商品价格是快递企业在市场竞争中的有力武器。在电子商务环境下各种商品的价格更加透明，各企业之间的价格战也更加激烈。快递企业都希望通过合理的价格吸引更多的顾客，以此提高企业的市场竞争力。但在社会不断发展的过程中，网购客户的消费观念也在逐渐发生变化，一些客户不再只关注商品的价格，反而更看重快速服务的质量。如何正确理解客户的价值观，并通过个性化的客户价值服务提升客户忠诚度是快递企业面临的一大难题。
3.服务质量。在电子商务环境下网上购物量逐年增加，快递的数量也在迅速增加。但由于一些快递企业的管理制度不健全、导致快件丢失、损坏或者延误等情况，严重影响了快递服务质量，进而影响到客户忠诚度。
4.客户的信任。电子商务环境下传统的广告宣传方式对顾客的吸引力已经没有那么巨大，更多的人回利用口耳相传的宣传方式。例如，我国民营快递企业中的顺丰快递，迄今为止从来没有做过任何广告，价格在同行业中也相对较高，但该企业专注于踏实做好每一笔快递交易，通过高质量的服务取得了很多客户的信任，凭借在消费者中树立的良好口碑，顺丰快递也迅速占领了快递市场。
5.收件方的影响。在电子商务环境下很多网络买家即收件方会根据自己的喜好选择快递公司，在选择快递公司方面他们有更多的自*，并且参入度越来越高，收件方的满意度对快递公司客户忠诚度的影响越来越大。如果快递公司送件人员的服务态度不好，会影响到收件方的满意度，收件方不满意快递服务会要求发件方更换快递公司，这也在很大程度上影响到客户对快递企业的忠诚度。
二、电子商务环境下快递企业提高客户忠诚度的对策
1.利用信息网络建立客户关系管理系统。快递企业在电子商务环境下提高信息化管理水*十分关键。管理者应该利用信息网络建立高效的客户关系管理系统（CRM），通过客户关系管理系统这种信息化*台，可以为顾客提供各种便捷的自助服务，包括网上支付、快件查询等。CRM能够自动管理顾客信息，并且为客户提供一些建议和需求，便于企业和客户之间进行交流沟通，企业内部资源也可以实现共享，以达到客户价值最大化的目的，进而实现低成本、高质量和个性化的快递服务模式。
2.重视交流沟通以提高客户满意度。客户满意度是影响客户忠诚度的重要因素。客户满意度反映了客户对快递企业提供服务的认可程度，快递企业要提高客户满意度应该保障为客户提供的服务优质高效，注重和客户之间的交流沟通，通过满意度调查等方式，了解客户的各种需求，以此开发客户满意的个性化服务模式。
3.大力提高快递服务质量。服务质量是间接影响到客户的忠诚度，客户对快递服务质量的感知影响到其对服务质量的满意度，进而影响到客户的其他行为。快递企业通过提高服务质量的方式，能够有效提高客户满意度，从而达到提高客户忠诚度的目的。快递企业的每一位员工都应该树立为客户提供优质服务的理念，让客户有愉悦便捷的服务体验。那些接受过优质服务并感到满意的客户，不仅会保持忠诚度，还会介绍自己的朋友、亲戚等，也间接成为快递企业市场推广的宣传人员。
三、结语
客户忠诚度是制约快递企业发展的重要因素之一，快递企业应该充分利用信息科学技术，建立高效的客户关系管理系统，重视交流沟通并且大力提高快递服务质量，以此有效提高客户忠诚度和企业市场竞争力。