摘要：列举了物流系统中几种切实可行的评价方法，并讨论了这些方法在第三方物流系统绩效评价中的应用。物流系统评价是对物流系统的价值进行评估。其目的是为了建立有效实际的物流系统评价体系和方法，进而科学、客观地反映物流企业的运营情况。据此分析。物流系统评价应明确评价目标，理论与实际结合，综合多种评价方法，互相弥补缺陷。从而建立合理的评价模型。
关键词：物流系统；评价方法；第三方物流
中图分类号：F253
文献标识码：A
0 引 言
目前，我国物流业处于发展阶段，如果在建立物流系统的同时，实时进行绩效评价，对不断完善和提高物流管理水平，使其成为企业的“第三利润泉”具有重要意义。因此，如何科学、全面地分析和评价物流企业的绩效，已成为物流企业迫切需要解决的课题。
物流系统是指在一定的时间和空间里，由所需位移的物资、包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施、人员和通信联系等若干相互制约的动态要素所构成的具有特定功能的有机整体。
物流系统评价是指借助科学的方法和手段，对物流系统的目标、结构、环境、输入、输出、功能等要素，构建指标体系，建立评价模型，经过计算分析，对物流系统的经济性、社会性、技术性、可持续性等方面进行综合评价，为决策提供科学依据。因此，物流系统评价是对物流系统的价值进行评估，它一方面提出若干方案，另一方面要从众多可行方案中找出最优方案，这一过程非常复杂，具有一定难度。
1 物流系统评价
一般来讲，物流系统评价是对物流系统的各种可行方案进行评价。即：根据物流系统的评价标准以及环境对物流系统的要求，详细比较各种可行方案的优劣，从中选出一个好的方案付诸实施。物流系统评价的主要步骤是首先明确物流系统评价目的．然后构建评价指标体系，最后确定评价方法进行分析得出结论。
1.1 物流系统评价的主要目的
(1)判定物流系统各方案是否达到了预定的各项性能指标，能否在满足各种约束条件下实现物流系统的预定目的。
(2)按照预定的评价指标体系评出参评的各方案的优劣为决策，即选择实施方案打下基础。
1.2 评价指标体系的构建原则
(1)完整性
物流系统构建合理化的评价当中会涉及到很多因素。为了保证评价指标体系的全面性、客观性和合理性，就需要尽可能地建立完备的评价体系。对于主要因素既不要遗漏也不要重复。为企业的正确选择打下良好的基础。
(2)可比性和相对稳定性
评价指标应在第三方物流企业间普遍适用，其所涉及的经济内容、时空范围、计算口径和方法等应可比，同时指标前后时间不宜变化太大。应具有相对的稳定性。
(3)灵活性和可扩展性
评价指标体系应具有一定的灵活性和可扩展性，能根据实际情况的变化对评价体系进行调整。
(4)定性指标和定量指标的结合性
在物流系统合理化的评价当中，有些指标是可以定量描述的，如成本和效益；还有许多因素是定性的。如物流合理化、资金利用等，因此需要定性评价与定量评价相结合。
1.3 物流系统评价方法
物流系统评价的方法很多，根据系统结构不同、性能不同、评价因素不同，选用的评价方法也不同。系统综合评价比较成熟的方法有关联树法、层次分析法、灰色关联分析法、模糊综合评价法、功效系数法、数据包络分析法等。
关联树法是对与一件事物的有联系的因素分层分级形成一个树状的网络图。以对各个因素进行分析、判断。从而形成对整个事物的判断的方法。这是一种针对复杂问题进行评价的方法。创立于20世纪60年代。其中最著名的是Pattern法——相关数技术评价的计划辅助。
层次分析法(AHP)是美国运筹学家T．L萨迪(T.L.saty)于20世纪70年代提出来的，适用于结构复杂、决策准则多且不易量化的决策方法。该方法将定性问题定量化，统一处理定性、定量因素，具有实用性、完整性等优点，大大提高了决策的有效性、可靠性和可行性。但其不足之处是，为了决策判断定量化须先建立数值判断矩阵，从而计算出比较元素之间相对权重。但进行专家咨询时，由于专家和决策者很难掌握标度的标准，因此作出的判断往往不能满足一致性检验。故用于指标测评时常与模糊数学综合使用。
灰色关联分析法：灰色关联分析法是灰色系统理论提出的可供分析系统中各因素或系统各方案关联程度的一种方法，其基本思想是根据系统的动态过程发展态势，即有关统计数据的几何关系和相似程度，判断各因素或方案间的关联程度(亦称关联度)，若诸个统计数据列构成的曲线形状越接近，则变化态势越接近，其所代表的系统因素的关联度就越大。此方法目前已应用在物流配送中心选址、布局优化等。
模糊综合评价法：模糊综合评价是模糊数学在实践中的具体应用，是运用模糊集理论对系统进行综合评价的一种方法。它的运用使系统规划评价弥补了仅仅依靠评价者的定性分析和逻辑判断，缺乏定量分析依据来评价系统方案优劣的缺点。通过运用模糊数学，可以将物流系统规划方案中比较复杂、不够确定的因素问题转化为有数字依据的简单易行的评价模式，从而清晰明了地做出评价。另外，设施规划与系统设计是分阶段性的，设施规划者可以考虑过程评估，而不必等到最后方案完全产生再进行评估。物流系统设施的建立过程，在不同的阶段会有不同的情况发生，所以可以用模糊数学法随时评断系统在不同建立阶段是否符合使用者的要求。不同的规划方案之间也可以用模糊数学评价法来评价。通过这种方法来找出各个方案中薄弱的环节．进而改进它。
功效系数法：功效系数法又叫功效函数法，它是根据多目标规划原理，对每一项评价指标确定一个满意值和不允许值，以满意值为上限，以不允许值为下限，计算各指标实现满意值的程度，并以此确定各指标的分数，再经过加权平均进行综合，从而评价被研究对象的综合状况。运用功效系数法进行业绩评价，企业中不同的业绩因素得以综合。包括财务的和非财务的、定向的和非定量的。由于各项指标的满意值与不允许值一般均取自行业的最优值与最差值，因此，功效系数法的优点是能反映企业某一时点在同行业中的地位。但是，功效系数法同样既没能区别对待不同性质的指标，也没有充分反映企业自身的经济发展动态。使得评估结论既不尽合理，又不能完全实现“成长型中小企业评估模型”所要实现的评估目标。
数据包络分析法：1978年由著名的运筹学家A,Charnes,W.W.Cooper和E．Rhodes首先提出了一个被称为数据包络分析(DEA)的方法，去评价部门间的相对有效性(因此被称为DEA有效)。数据包络分析法是以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法，是处理多目标决策问题的有效方法。该方法的特点是在输入和输出的观察数据基础上，采用变化权来对决策单元进行评价。在有效性的评价方面，DEA方法处理多输入，特别是多输出的问题的能力是具有绝对优势的。并且．DEA方法不仅可以用线性规划来判断决策单元对应的点是否位于有效生产前沿面上，同时又可获得许多有用的管理信息。
上述方法都能很好地解决很多实际的问题。用于物流系统评价的方法还有利用关联矩阵法及人工神经网络建立综合评价系统。由于各类方法都有自身的优缺点，因此目前应用广泛的不是单类方法，而是多类方法综合应用。取长补短的用于满足更多范围的系统综合评价。下面本文将阐述几类综合评价方法在第三方物流系统中的应用。
2 第三方物流系统评价
第三方物流又被称为契约物流、物流效用或综合服务物流等。准确的说，第三方物流是在物流供应一体化过程中由物流劳务的供方、需方之外的第三方(又称中间商)提供的服务，中间商以合同的形式在一定的期限内，提供企业所需的全部或部分物流服务。从某种意义上说，第三方物流是属于物流系统的一部分。目前对于第三方物流的论证大多基于定性的描述，缺乏定量层次的分析评价。而复杂多变的客观现象。只有加以定量才能分析评价。定量性是为了适应建立模型进行数学处理的需要。对于缺乏数据的指标。要么舍弃不用，改用其他相关指标，要么利用专家意见，进行软数据的硬化。但是在分析过程中如果没有一定程度的量化。难以为决策过程提供有效的参考，而模糊数学方法恰能为其提供一定程度的量化数据，将定性数据在某种程度上转化为定量数据。据此，以模糊数学方法为基础，用层次分析法确定指标体系及权重，是备选方案中确定最优方案的有效方法。文献中采用模糊数学集合理论与层次分析法相结合的思路，建立了基于多因素层次模型综合评价的第三方物流企业核心竞争力的评价模型。
目前国内学者提出的第三方物流企业绩效评价方法还有以功效系数法为主、综合分析为辅的评价方法；用模糊聚类方法分析物流绩效：利用效用理论方法对物流绩效进行评价；用数据包络分析法(DEA)对物流绩效进行评价；采用两阶段的物流系统综合评价法(DEA／AHP)等，文献提出利用DHGF算法对第三方物流企业绩效进行评价。DHGF算法是将改进的Del．phi法(德尔菲法)、AHP、灰色关联、模糊综合评价的成功之处集合而成的。这也是对第三方物流进行量化评价的综合方法的一次成功尝试。这些方法各有其优缺点及适应范围，在具体应用时要根据第三方物流企业具体情况采用。参考文献：
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