总结，得出哈尔滨市洪灾风险在空间上的变化特征，并总结出洪灾风险空间演变模式分别为升高模式与降低模式，具体见表2。
风险升高模式中的边缘接触式较为明显的为2008年-2009年，出现在道外区中部，主要原因为在孕灾环境不变的情况下，承灾体增多导致洪灾风险将越来越大；内部突变演变模式出现在2000年-2001年，主要原因为道外区在偏南部的孕灾环境与承灾体都发生了变化，另外由于下垫面的道路变为沥青道路，一些绿地变为广场，导致下垫面渗透率减少、糙率变小及下垫面产汇流时间变短，加之承灾体数量增多，最终导致洪灾风险呈现内部突变式增长；而摆动式与跨越式洪灾风险增长模式主要发生在道里区和道外区，其原因是由于道里区和道外区承灾体增多，导致洪灾风险增大，但在下一年由于防灾减灾能力增加，反而导致洪灾风险变小。在洪灾风险降低模式[JP+1]原因，发现三种模式中导致洪灾风险降低的原因相似，都是发生在道里区和道外区，因道里区和道外区是哈尔滨老城区，其孕灾环境相对变化不大，承灾体变化也相对稳定，但政府部门防灾减灾能力逐年变强，导致道里区和道外区洪灾风险变小。上述洪灾风险演变模式在不同年份间因各地的孕灾环境、承灾体及防灾减灾能力变化不同，造成了道里区和道外区洪灾风险演变模式不同。
综上所述，洪灾风险大小变化能够体现不同年份间研究区孕灾环境、承灾体及防灾减灾能力的变化情况，该研究结果可为应急管理部门在不同年份间采取不同应急措施提供决策依据，同时也为掌握洪灾风险转移规律提供参考。
5结语
以5 km×5 km大小的网格作为洪灾风险评价单元，采用自然灾害指数法、层次分析法并结合GIS技术，实现了哈尔滨市区洪灾风险评价，并绘制了网格尺度下的哈尔滨市区2000年-2009年洪灾风险区划图，实现了哈尔滨市区洪水灾害风险演变模式归类。归类结果分为两种演变模式，其中升高模式包括边缘接触模式、内部突增模式、摆动模式和跨越模式；降低模式包括边缘退缩模式、内部突降模式和片状降低模式。由于研究中搜集的数据资料有限，且洪灾风险空间演变受人文、社会及经济等因素综合影响较大，因此，在进行指标数据空间网格展布时存在误差，需在今后的工作中寻求提高指标网格化精度的方法，更加精确的表达洪灾空间演变模式，即提高时间和空间上各数据分辨率，使洪灾风险演变模式归类更为精确。研究结果可为城市防洪规划、应急等方面提供决策依据。
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