近日,澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员表示,他们结合机器学习与临床医学,使得内嵌在一个智能手机应用中的自动分析软件能以高准确率诊断呼吸系统疾病。这种智能手机自动分析软件诊断哮喘、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高,在81%~97%之间。
研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。這项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学成功结合在一起,会产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。
近日,澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员表示,他们结合机器学习与临床医学,使得内嵌在一个智能手机应用中的自动分析软件能以高准确率诊断呼吸系统疾病。这种智能手机自动分析软件诊断哮喘、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高,在81%~97%之间。
研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。這项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学成功结合在一起,会产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。